AURORASIGNAL · PLATE
方法 · METHOD
方法与数据治理
数据源
- Kp(行星际磁指数): NOAA SWPC 1 分钟与 3 小时预报,每小时抓取
- Dst(暴环电流指数): 京都世界地磁中心,小时级;final→provisional→realtime 依发布状态
- 太阳耀斑: NOAA GOES X 射线通量,当日峰值与等级
- 舒曼共振: Tomsk 州立大学频谱图(频率/振幅/品质因子),小时归档
治理规则(强制)
- 缺测 = 缺测: 京都哨兵值(3999/9999)入库即转 null 并打 quality_flag,禁插值禁前值填充,API 透传
- 数值域校验: Kp∈[0,9],Dst∈[-2500,2500],越界即 FAIL
- 新鲜度: Kp 延迟 >6h 或 SR >26h,质量门禁 FAIL
- 溯源: 每条记录带 source;Dst 注明 final/provisional/realtime
- 不可变归档: JSONL 只增不改
派生量定义(公开口径)
- G 级(G0-G5): 由 3h Kp 峰值按 NOAA 标度映射(Kp5→G1 … Kp9→G4/G5)
- 活跃日: 当日 Kp_max ≥ 5(日记相关性统计的分组定义)
- dst_min_daily: 当日小时 Dst 最小值
个人相关统计口径
你的日记条目自动携带当日 Kp/Dst 快照。Mirror 视图按"活跃日 vs 平静日"分组对比你的指标均值,并显示样本量;任一组 n<5 时明确标注"不足以下结论"。我们计算相关,不宣称因果。
为什么这么较真
这个领域被两头污染: 一头是无限制的玄学宣称,一头是"什么都不会发生"的傲慢。数据治理是站队的唯一方式——让数字自己说话,缺的说缺,不知道说不知道。